瞭望丨浙江：众志成城战疫魔
同心协力、英勇奋斗 、共克时艰 王威图/本刊
◇随着各项管控措施的落实落地，浙江“清存量、控增量”的量化闭环管控机制正在发挥作用
◇疫情防控是一场对社会治理能力的大考验，浙江充分利用“大数据+网格员”的社会治理基础模式应对疫情
◇疫情防控出现积极信号，社会生产也正在逐步有序恢复，浙江28个省重点项目已实现复工
初春的西子湖畔，偶见戴着口罩的行人，步履匆匆。湖边行行垂柳，经过漫长严冬，已悄然吐绿。
这是一场硬仗，也是一场必须打赢的仗。疫情面前，浙江上下同心、众志成城，用最严格的防控措施，誓要把这头“灰犀牛”牢牢关在笼子里。
尽管疫情防控形势依然严峻，但让人欣慰的消息也不断传来，确诊人数连续多日下降，单日出院病例超过确诊病例，疫苗研制取得积极进展。
这是一场持久战，希望已在前方。
“所有的努力都是值得的”
“我们在这场战斗中拼尽全力，你让我们相信，所有的付出都一定会有回报，所有的努力都是值得的。”
2月8日，元宵节，浙江大学医学院附属第一医院之江院区。怀孕35周的重症新冠肺炎产妇诞下“元宵宝宝”，新生命的降临成为抗击新冠肺炎疫情战斗中的一抹亮色。
为了纪念这个特殊的日子，孩子的父亲为他起名“小汤圆”。幸运的是，浙大儿院的专家说，结合对其所做的7次新冠肺炎病毒的核酸检测，小汤圆感染的可能性很小。
浙大一院之江院区是浙江集中收治患者最多的救治点之一。浙大一院党委书记梁廷波说，抗击疫情以来，几乎所有的医生护士都日夜值守在病房。
据统计，自发现新冠肺炎疑似病例开始，浙江有将近50万卫生健康系统人员投入疫情防治一线。
杭州桐庐的李女士，从确诊入院到治愈出院仅用了4天。2月5日出院那天，她特意穿上红色羽绒服，手捧鲜花，向前来送别的医务人员深深鞠躬。
截至目前，浙江省患者“零死亡”和医护人员“零感染”，35个县（市、区）连续5天没有新增确诊病例，2月8日首次实现全省单日新增出院病例超过新增确诊病例数……随着各项管控措施的落实落地，浙江“清存量、控增量”的量化闭环管控机制正在发挥作用。
浙江省科技厅副厅长宋志恒透露，浙江大学传染病诊治国家重点实验室与浙江省疾控中心课题组已成功分离出多株新冠病毒毒株，可为疫苗研制、抗病毒药物的筛选以及快速检测试剂的研发提供帮助。
“浙江新增确诊病例呈下降态势，出院病例不断增加，疫情进入相对平稳阶段。”浙江省新冠肺炎疫情防控工作领导小组办公室常务副主任陈广胜表示，浙江疫情防控效果不断显现，但形势依然严峻，疫情防控仍是重中之重。
疫情防控出现积极信号，社会生产也正在逐步有序恢复。
“正式复工前，企业已对厂区全面消毒，配备了专门存放防控物资的场地，准备了防护口罩、消毒液、红外额温枪等。”杭州老板电器股份有限公司行政经理俞佳良说，作为杭州市余杭区首批核准复工企业，老板电器生产有序推进。
2月12日，富春江特大桥飞架两岸，桥下两台吊船正在作业，加紧建设一道钢围堰。在做好疫情防控的前提下，浙江28个省重点项目已实现复工。
齐心共筑“守护者联盟”
这是一场没有硝烟的持久战，也是一场对社会治理能力的大考验。
面对疫情，浙江率先成立省级防控工作领导小组启动全省联防联控机制，率先启动重大突发公共卫生事件一级响应强化疫情防控，推进最严格的全面排查、最果断的隔离观察和保护措施等“十个最”防控举措。浙江省人大常委会紧急立法确保了依法防控，形成全社会防控一盘棋。
“我是党员，我先上！”在革命红船起航地浙江嘉兴，1300余名市级机关党员来到11个高速公路收费站防控卡点，配合交警、医务工作者，开展人员排查、体温检测、防护用品发放等工作。
在“枫桥经验”的发源地浙江省诸暨市，“红枫义警”“新城义警”等平安类社会组织、党员干部和村民群众开展自防自控，累计发动各类群防群治力量2.4万余人次。
“战疫重心在基层，难点也在基层。”诸暨市委书记徐良平说，只有把人民群众的力量广泛发动起来，疫情防控的人民战争才能打得响、打得赢。
城市被按下了“暂停键”，但之江大地上前赴后继的抗疫力量从未停歇，一批批混编工作队走上抗疫一线。据统计，浙江已有超过33万网格员、3.8万余名青年志愿者投入一线防控。
得益于扎实经营多年的城市数字基础设施，浙江充分利用“大数据+网格员”的社会治理基础模式应对疫情。疫情暴发之初，大数据就给浙江拉响了警报：全省涉湖北旅居经历的人员超过30万人，疫情有蔓延风险。浙江当即启动重大突发公共卫生事件一级响应。
“疫情还没展现全貌，依靠大数据有助于尽量避免防疫盲区。”杭州市卫健委副主任应旭旻说。
依托“城市大脑”搭建的“卫健警务——新冠病毒防控系统”，共享、比对卫健、公安等各部门数据，有关部门可了解每天疫情重点区域到杭人员信息，早期介入、动态管理。2月11日上线的“杭州健康码”，让复工阶段外地人员入杭便捷有序，一人一码下足绣花功夫。
近日，浙江还根据各县(市、区)累计确诊病例数、本地病例占比、聚集性疫情、连续3天无新增确诊病例等指标计算风险，分别用不同颜色对应不同风险，实现差别化应对和管理。